全景及全态识别技术简介
全景及全态识别技术,是基于矢量卷积和神经网格理论自主研发的算法模型,自发布以来,受到了业界的广泛关注。该模型采用了全新设计的信号阶跃感知神经网格结构,采用动态推理路径,对信号阶跃进行感知、过滤和处理,减少了大量的重复运算,使得对图像的识别精度、速度、机器资源利用效能得到大幅提升。 全景全态识别模型支持对多种非线性高维模型的解析和目标分类,具有较强的一般性与适应性,能够更好地解决不同维度样本的子空间分类与多流形分类问题;能更好地还原和识别低照度、强背光、高噪点环境下监视区域的目标特征。
全景全态识别技术特点

    采用动态推理路径

    不同于基于拟合原理的深度网络的推理固定路径,矢量卷积和神经网格在推理路径上是动态变化和伸缩的,带来的好处是在复杂推理的精度上和性能上有更大的空间优势。

    场景适应能力更强

    新设计的神经网格结构有多个方向上的伸缩扩展能力,网络伸缩性能很强,可适配难度更高的应用场景。神经网络解决不好的问题,全景全态识别技术可以更好地解决。

    识别速度和精度更高,安全性好

    全新设计的神经网格结构,是基于信号阶跃方式描述图像信息,通过矢量卷积对图像进行有效的感知和描述,使得识别速度和精度得到大幅提升。

    算力要求更低

    全新设计的阶跃感知神经网格结构,对输入信号通过过滤或非过滤方式快速捕捉关键信息,减少了大量重复运算,同等条件的卷积运算比传统卷积算法效率得到大幅提示。
四大核心功能
该系统支持对所有类型摄像机的实时视频流图像解析,支持基于目标全态特征的提取、聚类归档和多条件融合分析,实现对目标的身份识别、行为动作识别、场景识别。为用户提供全视角、立体化的图像实时解析和预警功能。

身份识别

根据提取图像中的目标全态特征进行关联碰撞分析,实现身份识别。

行为识别

对攀爬、打架、徘徊等动作行为进行识别预警。

场景识别

对目标形态变化、数量变化、出现频率等进行识别预警。

数字孪生

根据场景完成数字化建模,以及数字孪生模型的修正、匹配和调用。
应用案例
公共安防
对目标的身份识别、行为识别、轨迹分析,对事件的场景分析。
边境智慧安防
城市智慧安防
海域智慧安防
电力电网
对地下预埋线缆、智慧工地、超高压和特高压输电线区域的行为识别和场景识别。
预埋电缆安防预警
架空电缆安防预警
智慧交通
智慧轨交、AI红绿灯,身份识别、场景识别。
刷人过闸
智慧BOM
AI红绿灯
动作训练
主要应用于标准化动作和语音训练、实时评分和训练过程回溯。
AI教官(场景一)
AI教官(场景二)
情绪识别
微表情识别,场景识别、行为识别。适用于部队、学校、医院、灾后心理健康重建等多个领域。
情绪识别
农业 养殖业
用于对活体资产数量盘点、养殖环境评估、活体资产健康状况监控预警。
农业 养殖业
应急减灾
场景识别、行为识别,用于灾前预测、灾后评估、救灾引导。
地震行业应用
边境智慧安防

边防智能化分析预警平台通过对边防监控视频进行实时检测分析,对在边境线、抵边村屯符合预警条件的陌生人员、车辆、行为进行分析预警。相比业内同类系统有4方面的特点:一是实现了实时监控和分析预警功能的高度融合;二是实现了对普通摄像机、抓拍和AI摄像机等全部类型摄像机图像的实时分析;三是实现了对监视范围内所有活动目标的实时分析和实时预警;四是实现了基于目标全态特征的聚类归档和多条件融合检索。系统具有目标检出率高、误识率低等显著特点,填补了目前边防智能化图像分析领域的空白。

城市智慧安防

城市智慧安防预警平台通过对监控视频目标全态特征的采集,聚类归档和融合分析,实现对目标(人员、各种车辆)的身份识别、行为识别,以及对烟火、聚集、目标形态变化的场景分析识别。行为识别包括打架、聚集、攀爬、奔跑、持械、摔倒、使用手机、交头接耳等数十种动作行为。该系统适用于公安机关、校园、各类园区、居民小区、考场的智能化管控。

海域智慧安防

海防智能化分析预警系统,通过对岸基光电摄像机和雷达采集的图像,进行智能关联分析,目标检出率更高,误识率更低;可实现对目标的身份识别和连续跟踪;实现对滩涂、锚地场景的动态精准分析;实现对搬运、分货等行为的识别等。可有效弥补前端各种感知设备各自存在的短板,填补了目前边防智能化图像分析领域的空白。

近海雷达网由岸基、岛屿、石油平台上的雷达站及机动雷达站点组成,每个站点配置雷达、光电及摄像头、AIS等感知探测设备,主动探测跟踪海上各类目标,并与北斗信号融合,获取海上目标信息。

预埋电缆安防预警

通过对预埋电缆管线区域的监控视频进行监测分析,当施工机械或人员进入指定区域并发生施工行为时,系统立即发出声光报警,并同步推送预警信息到电脑和移动端。推送的信息包括目标所在区域坐标位置、图形图像、目标类型、行为类别等。改变了传统依靠人力监控、线下巡检、事后报警等被动监管局面。

架空电缆安防预警

通过分析识别监控视频数据,对铁塔或架空线上的各种异物进行识别预警;对地面各种移动设备与架空电缆的距离进行识别预警。对符合预警条件的实时推送目标所在的区域位置、图形图像、目标类型等信息到电脑和手机端;可在无人区部署定点巡检机器人对监视区域的线路进行分析。该系统适用于高压、超高压、特高压输电线路及相关设施的监控分析。

刷人过闸

该系统结合智能识别终端,实现秒级“刷人”过闸,自动扣费,支持戴口罩过闸。解放双手,高效出行,是目前包括蓝牙、二维码、射频卡等各种过闸方式中最舒适、最轻松的方式。是国内第一个成功商用的“零接触过闸系统”。可应用于轨道交通,以及各种公共交通过闸身份识别支付场景。

智慧BOM

该系统是自行设计生产的一款应用于城市地铁或交通站点的智能客服系统。该设备集成了AI语音交互、知识图谱等技术,为乘客提供自助式异常票务处理、虚拟客服、站内导航、远程求助等功能。使用该设备可大幅降低人工客服的工作强度,提高客服的工作效率。

AI红绿灯

该系统通过对城市道路监控摄像头采集的视频数据进行分析,实现交通态势评价,并根据车流人流情况实时优化红绿灯配时方案,自动下发前端执行。系统不依赖任何第三方数据源,自成一体解决方案,可提高车辆通行效率20%以上,对缓解城市交通拥堵具有重大意义。

AI教官(场景一)

该系统可帮助警务人员完成执法形体动作、语言规范性方面的日常训练。系统通过采集的图像和语音来识别警务人员姿态、语言来评估其规范程度,及时提示不规范之处,并给出标准评分,解决了传统集中式培训存在的师资、场地、时间方面的问题。平台可灵活部署,随时随地训练。另外还配套有移动端在线教学、线上考试、执法规范查询APP。

AI教官(场景二)

该系统通过实时采集人员现场训练视频,对俯卧撑、引起向上、曲臂垂悬、仰卧起坐等动作与标准化动作进行比对分析,可输出计时、计次、分数、正确与错误动作次数等数据。系统可回放考核过程;可调整考核难度;可安装在移动设备,如ipad上使用,也可部署在固定设备中使用。系统精度高,性价比高,使用方便。

情绪识别

该系统通过采集特定环境下目标人员的活动图像,分析人员的日常行为和微表情,预判其可能的情绪变化情况。对某段时间内行为和表情变化较大,表现反常的人员进行及时预警,对可能产生不安全的行为早发现早治疗,防止发生损害身心健康的情况。该系统可提供多种异常表情和异常行为的识别预警。

农业 养殖业

通过对采集的养殖场动物活动图像进行分析,秒级实现活体资产数量盘点;通过为动物的行为进行分析,实现对活体资产健康状况的评估。该智能化分析系统适用于对各种饲养动物的数量盘点,可大幅降低养殖监管成本。

应急减灾

该系统可通过对卫星、地面、水下摄像机拍摄的图像进行实时分析,结合雷达和各种传感器数据,对地震、滑坡、危岩、洪水、山林火灾、火山、海啸、引起的环境变化进行评估,输出各种预警数据,帮助灾前预测、灾后评估、救灾引导。